当前，我国自然资源管理正经历着从“数字化”向“智能化”深刻变革的关键阶段。面对“山水林田湖草沙”生命共同体一体化治理的宏大需求，土豆数据积极响应国家实施“人工智能+”行动号召，深度融合人工智能技术与行业知识，重磅推出新一代自然资源行业智能化解决方案，以行业大模型、全栈AI底座及一系列深入实践的行业智能体产品，为行业数字化转型提供全栈式赋能。
以自研核心技术驱动自然资源智能升级土豆数据自然资源行业智能化解决方案的核心驱动力，源于完全自主研发的 “洛书” 时空基础大模型与 “弗雷 AI 工厂” 全栈 AI 技术底座，构建起自然资源数智化转型的技术基石。
洛书时空基础大模型：专为时空智能领域炼造的行业大脑，具备对空间三维生成、遥感影像、地质文本、政策法规等多模态信息的深度理解、行业知识技能算法融合逻辑推理能力，让机器真正“读懂”自然资源。
弗雷AI工厂：提供从数据治理、模型训练到智能体开发的全链路 AI 生产能力，支持用户基于本地数据快速定制专属模型，并持续迭代优化，助力构建可进化的企业主权 AI 体系。
展开剩余77%依托与国家莫干山地信实验室的深度合作，土豆数据确保技术前沿性与业务贴合度，让AI成为解决自然资源实际问题的高效生产力。
八大核心场景全面赋能 有效支撑自然资源数智化治理
典型应用实践：技术突破催生价值创造一、高效的生成式实景三维时空底座
依托洛书时空基础大模型的自动化建模与学习能力，系统可智能识别并自动生成城市级实景三维模型。通过融合倾斜摄影、视频等多源数据，大模型能够自动分析并生成补全城市要素，仅需少量数据即可在小时级完成精细化三维重建，建模精度达厘米级，为城市规划、应急指挥等应用提供高可靠的三维数字底座。
二、国土空间规划体检评估智能体
基于 “洛书” 时空智能大模型，构建 “指标 - 图谱 - 模型” 驱动的国土空间规划体检评估智能体。其具备 “指标体系构建 — 图谱实时监测 — 算法模型分析” 全链条智能化支撑能力，可自动生成体检评估报告与可视化看板，实现规划数据、分析算法、计算资源的一体化整合应用，为规划决策提供精准数据支撑。
三、高频次智能化的调查监测智能体
可实现对生态保护区等重点区域实现从季度级到日级的高频动态监测。其构建 “日监测 - 月分析 - 季评估” 全时段在线监测体系，以高密度监测数据为核心，为现代化生态监管提供实时动态支撑，助力科学决策高效落地。
四、耕地保护智能体
针对卫片图斑数据时效性低、人力紧张等痛点，深度集成 “空天地” 多源数据，构建智能化耕保智能体。用户输入 “近一月用地类型变化分析” 等指令，系统即可快速调取数据，自动生成可视化分析报告，实现跨部门数据无缝共享与智能交互。
五、基于“图文智能化交互”的地灾双控智能体
以大模型与数字孪生技术为核心支撑，构建覆盖 “隐患点 + 风险区” 的全生命周期智能化管控体系。可实现日常管理与应急响应模式的一体化高效协同，为地质灾害防控提供业务助理式全链路决策支持，赋能地灾风险精准防控。
六、基于自然语言驱动的无人机自主巡检智能体
在低空领域，用户仅需通过自然语言下达指令，智能无人机系统可自动解析语义、规划最优航线，驱动无人机自主完成巡航，并实时回传分析结果。该系统能精准理解复杂指令，同步实时解析航拍影像、识别区域变化、检测推送关键事件，大幅提升巡检效率与智能化管理水平。
土豆数据自然资源解决方案覆盖 “山水林田湖草沙” 一体化数据治理、行业大模型训练、自然资源智能体开发及深度应用全流程，助力客户实现从传统模式向智能化模式的平滑升级。
凭借技术硬实力，土豆数据为自然资源精准数治与智能化转型注入动能，守护绿水青山，赋能国土高效治理。
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